{"id":19105,"date":"2026-03-16T14:05:10","date_gmt":"2026-03-16T13:05:10","guid":{"rendered":"https:\/\/informatica.uniurb.it\/triennale\/?post_type=seminari&#038;p=19105"},"modified":"2026-03-16T14:08:38","modified_gmt":"2026-03-16T13:08:38","slug":"sensori-iiot-per-la-misura-di-profili-geometrici-nel-settore-automotive-architettura-hardware-e-software-e-utilizzo-di-algoritmi-di-intelligenza-artificiale-per-il-potenziamento-e-lottimizza","status":"publish","type":"seminari","link":"https:\/\/informatica.uniurb.it\/triennale\/seminari\/sensori-iiot-per-la-misura-di-profili-geometrici-nel-settore-automotive-architettura-hardware-e-software-e-utilizzo-di-algoritmi-di-intelligenza-artificiale-per-il-potenziamento-e-lottimizza\/","title":{"rendered":"Sensori IIoT per la misura di profili geometrici nel settore automotive"},"content":{"rendered":"<h2>Architettura hardware e software e utilizzo di algoritmi di intelligenza artificiale per il potenziamento e l\u2019ottimizzazione del processo di misura<\/h2>\n<p>Nell\u2019ambito dei nuovi processi produttivi propri dell\u2019industria 4.0, l\u2019uso di strumenti di misura coerenti con l\u2019approccio IIoT (Industrial Internet of Things) diventa fondamentale per permettere l\u2019integrazione dell\u2019operatore in linea di produzione con l\u2019infrastruttura digitale di fabbrica e per garantire la raccolta dei dati.<br \/>\nNel corso del seminario verr\u00e0 presentato il percorso che ha portato allo sviluppo del G3F, profilometro portatile prodotto dalla U-SENSE.IT s.r.l., una start-up innovativa spin-off dell\u2019Universit\u00e0 Politecnica delle<br \/>\nMarche che sviluppa sistemi di misura per la fabbrica digitale in ottica di Human-Centric Manufacturing.<br \/>\nVerr\u00e0 introdotta brevemente la tecnologia di misura e presentate le caratteristiche specifiche del dispositivo: componenti elettroottici (telecamera e laser), piattaforma elettronica embedded, processo di<br \/>\nmisura.<br \/>\nInfine sar\u00e0 presentata una panoramica sui principali algoritmi utilizzati per l\u2019elaborazione dell\u2019immagine con lo scopo di estrarre e processare un profilo geometrico da un\u2019immagine 2D anche attraverso l\u2019uso dell\u2019Intelligenza Artificiale a supporto degli algoritmi deterministici del processo di misura per ottimizzare e potenziare le prestazioni della misura anche su superfici e condizioni operative complesse.<\/p>\n","protected":false},"featured_media":0,"template":"","class_list":["post-19105","seminari","type-seminari","status-publish","hentry","entry","no-media"],"acf":[],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/informatica.uniurb.it\/triennale\/wp-json\/wp\/v2\/seminari\/19105","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/informatica.uniurb.it\/triennale\/wp-json\/wp\/v2\/seminari"}],"about":[{"href":"https:\/\/informatica.uniurb.it\/triennale\/wp-json\/wp\/v2\/types\/seminari"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/informatica.uniurb.it\/triennale\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=19105"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}