{"id":14,"date":"2020-01-24T15:22:58","date_gmt":"2020-01-24T14:22:58","guid":{"rendered":"https:\/\/informatica.uniurb.it\/magistrale\/?page_id=14"},"modified":"2025-10-15T11:08:59","modified_gmt":"2025-10-15T09:08:59","slug":"piano-degli-studi","status":"publish","type":"page","link":"https:\/\/informatica.uniurb.it\/magistrale\/didattica\/piano-degli-studi\/","title":{"rendered":"Piano degli studi"},"content":{"rendered":"<div class=\"wpb-content-wrapper\">[vc_row][vc_column css=&#8221;.vc_custom_1759911533100{margin-bottom: 35px !important;}&#8221;][vc_column_text]\n<h3><b>Attivit\u00e0 formative e curricula<\/b><\/h3>\n<p>Il piano degli studi del Corso di Laurea Magistrale comprende contenuti specifici su tecnologie e metodologie per progettare e sviluppare <em><strong>sistemi intelligenti<\/strong><\/em>, basati su <em><strong>Internet of Things<\/strong><\/em> e <em><strong>dispositivi mobili<\/strong><\/em> e <em><strong>applicazioni software<\/strong><\/em> per tali sistemi, nonch\u00e9 su tecniche di gestione e analisi delle grandi moli di dati (<em><strong>big data<\/strong><\/em>) che tali sistemi consentono di acquisire e trasferire nel <em><strong>cloud<\/strong><\/em>, nel rispetto dei requisiti attuali di <em><strong>cybersecurity<\/strong><\/em>. Lo studio delle tecniche di <em><strong>data analysis<\/strong><\/em> viene approfondito proponendo sia metodi algoritmici basati su <em><strong>machine learning<\/strong><\/em> che approcci <em><strong>statistico-matematici<\/strong><\/em>.<\/p>\n<p>Il piano degli studi prevede in primo luogo l\u2019insegnamento di materie caratterizzanti dell\u2019informatica che coprono i seguenti temi:<\/p>\n<ul>\n<li>Principi dei sistemi operativi e delle tecniche di progettazione e di sviluppo software per piattaforme mobili (p.e. Android e Google Flutter); ciclo di vita delle applicazioni, modelli di sicurezza, esperienza e interfacce utente (UX\/UI); progettazione e programmazione di sistemi IoT basati su microservizi, tecniche di raccolta e gestione dei dati, interazione con sensori, paradigmi di comunicazione web service-oriented e machine-to-machine.<\/li>\n<li>Politiche di gestione della sicurezza di sistemi informatici, crittografia applicata e protocolli crittografici, metodi di analisi delle vulnerabilit\u00e0 e penetration testing.<\/li>\n<li>Fondamenti dei sistemi distribuiti moderni, sistemi pervasivi, sistemi estesi con dispositivi smart, IoT, sensori; metodi di elaborazione dei processi e gestione dei dati nei suddetti contesti; architetture distribuite ed emergenti (p.e. cloud, edge, fog), tecniche di virtualizzazione e paradigmi innovativi di gestione dei dati.<\/li>\n<li>Tecniche di machine learning basate su apprendimento supervisionato e non supervisionato; metodologie di apprendimento automatico finalizzate a predizione e classificazione.<\/li>\n<\/ul>\n<p>In ambito fisico-matematico sono trattati temi inerenti all&#8217;analisi dei dati:<\/p>\n<ul>\n<li>Fondamenti dell&#8217;analisi numerica e funzionale, nonch\u00e9 di diversi metodi numerici propri dell&#8217;analisi dei big data.<\/li>\n<li>Modelli matematici e statistici per la ricostruzione di informazioni via predizioni e misure indirette per la risoluzione di problemi definiti su larga scala.<\/li>\n<\/ul>\n<p>Il Corso di Laurea Magistrale prevede inoltre <a href=\"https:\/\/informatica.uniurb.it\/magistrale\/didattica\/curriculum-e-insegnamenti-a-scelta\/\">due curricula e insegnamenti a scelta<\/a> e lo svolgimento di <a href=\"https:\/\/informatica.uniurb.it\/magistrale\/didattica\/tirocinio\/\">tirocini<\/a> presso strutture convenzionate in Italia e all&#8217;estero, nonch\u00e9 l&#8217;acquisizione di competenze linguistiche di livello B2 per la <a href=\"https:\/\/informatica.uniurb.it\/magistrale\/didattica\/lingua-inglese\/\">lingua inglese<\/a>.<\/p>\n<p>Le attivit\u00e0 formative degli insegnamenti sono erogate <strong>in modalit\u00e0 mista<\/strong>, cio\u00e8 lezioni teoriche ed esercitazioni guidate si tengono contemporaneamente in presenza e in teledidattica e le registrazioni vengono messe a disposizione nell&#8217;<a href=\"https:\/\/informatica.uniurb.it\/magistrale\/didattica\/blended-learning\/\">apposita piattaforma<\/a>; comprendono inoltre lo sviluppo di progetti individuali o di gruppo. Il Corso di Laurea Magistrale prevede una versione del piano degli studi estesa su 4 anni dedicata a coloro che gi\u00e0 svolgono un&#8217;attivit\u00e0 lavorativa e non possono frequentare gli insegnamenti a tempo pieno.<\/p>\n<h3><b>Crediti formativi universitari e attivit\u00e0 pregresse<\/b><\/h3>\n<p>Per conseguire la laurea magistrale bisogna totalizzare almeno 120 crediti tra varie tipologie di attivit\u00e0 formative. Il sistema dei crediti formativi universitari (CFU) prevede che a ogni credito corrispondano in media 25 ore di lavoro comprensive di ore di lezione, esercitazione, seminario, tirocinio, stage e laboratorio, come pure di ore di studio e impegno personale. Il Regolamento Didattico del Corso di Laurea Magistrale stabilisce che un credito equivale a 7 ore di lezioni teoriche e di esercitazioni guidate e di seminari, oppure a 25 ore di tirocini e stage.<\/p>\n<p>I crediti possono anche essere acquisiti a seguito di attivit\u00e0 formative precedentemente svolte, purch\u00e9 tali attivit\u00e0 siano coerenti con gli obiettivi formativi del Corso di Laurea Magistrale e rientrino nel piano degli studi sotto specificato. Al fine di ottenere il riconoscimento dei suddetti crediti, \u00e8 necessario allegare all&#8217;apposita <a href=\"https:\/\/www.uniurb.it\/it\/cdocs\/CWEB\/3124-CWEB-15072015145622-cweb.pdf\">domanda<\/a> la documentazione comprendente il programma delle attivit\u00e0 formative e l&#8217;attestato di frequenza o l&#8217;esito delle relative prove d&#8217;esame (non verranno accettate autocertificazioni).<\/p>\n<h3><b>Piano degli studi a tempo pieno<\/b><\/h3>\n<p><a href=\"https:\/\/informatica.uniurb.it\/magistrale\/wp-content\/uploads\/2025\/09\/4.5.b-Piano-studi-LM-18.pdf\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">Piano per chi si iscrive nell&#8217;a.a. 2025\/2026<\/a>.<br \/>\nLe schede degli insegnamenti sono reperibili <a href=\"https:\/\/www.uniurb.it\/corsi\/1757269\/insegnamenti-e-programmi\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">qui<\/a>.<\/p>\n<h3><b>Piano degli studi a tempo parziale<\/b><\/h3>\n<p><a href=\"https:\/\/informatica.uniurb.it\/magistrale\/wp-content\/uploads\/2025\/09\/4.5.c-Piano-studi-t.p.-LM-18.pdf\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">Piano per chi si iscrive nell&#8217;a.a. 2025\/2026<\/a>.<br \/>\nLe schede degli insegnamenti sono reperibili <a href=\"https:\/\/www.uniurb.it\/corsi\/1757269\/insegnamenti-e-programmi\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">qui<\/a>.<\/p>\n<h3><strong>Piani degli studi di anni accademici precedenti<\/strong><\/h3>\n<p><a href=\"https:\/\/informatica.uniurb.it\/magistrale\/wp-content\/uploads\/2024\/07\/4.2.b-Piano-studi-LM-18-24-25-t_pieno.pdf\" rel=\"noopener\">Piano a.a. 2024\/2025<\/a>.<br \/>\n<a href=\"https:\/\/informatica.uniurb.it\/magistrale\/wp-content\/uploads\/2023\/07\/Piano-degli-studi-LM-18-23-24.pdf\">Piano a.a. 2023\/2024<\/a>.<br \/>\n<a href=\"https:\/\/informatica.uniurb.it\/magistrale\/wp-content\/uploads\/2022\/09\/4.1c-Piano-degli-studi-LM-18-22-23.pdf\">Piano a.a. 2022\/2023<\/a>.<br \/>\n<a href=\"https:\/\/www.uniurb.it\/it\/off\/bandi\/scheda-corso-pdf_1756890.pdf\" target=\"_blank\" rel=\"noreferrer noopener\">Piano a.a. 2021\/2022<\/a>.<br \/>\n<a href=\"https:\/\/www.uniurb.it\/it\/off\/bandi\/scheda-corso-pdf_1755890.pdf\" target=\"_blank\" rel=\"noreferrer noopener\">Piano a.a. 2020\/2021<\/a>.[\/vc_column_text][\/vc_column][\/vc_row]\n<\/div>","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>[vc_row][vc_column css=&#8221;.vc_custom_1759911533100{margin-bottom: 35px !important;}&#8221;][vc_column_text] Attivit\u00e0 formative e curricula Il piano degli studi del Corso di Laurea Magistrale comprende contenuti specifici su tecnologie e metodologie per progettare e sviluppare sistemi intelligenti, basati su Internet of Things e dispositivi mobili e applicazioni software per tali sistemi, nonch\u00e9 su tecniche di gestione e analisi delle grandi moli di&hellip;<\/p>\n","protected":false},"author":5,"featured_media":0,"parent":12,"menu_order":20,"comment_status":"closed","ping_status":"closed","template":"","meta":{"_acf_changed":false,"footnotes":""},"class_list":["post-14","page","type-page","status-publish","hentry","entry","no-media"],"acf":[],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/informatica.uniurb.it\/magistrale\/wp-json\/wp\/v2\/pages\/14","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/informatica.uniurb.it\/magistrale\/wp-json\/wp\/v2\/pages"}],"about":[{"href":"https:\/\/informatica.uniurb.it\/magistrale\/wp-json\/wp\/v2\/types\/page"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/informatica.uniurb.it\/magistrale\/wp-json\/wp\/v2\/users\/5"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/informatica.uniurb.it\/magistrale\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=14"}],"version-history":[{"count":83,"href":"https:\/\/informatica.uniurb.it\/magistrale\/wp-json\/wp\/v2\/pages\/14\/revisions"}],"predecessor-version":[{"id":1932,"href":"https:\/\/informatica.uniurb.it\/magistrale\/wp-json\/wp\/v2\/pages\/14\/revisions\/1932"}],"up":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/informatica.uniurb.it\/magistrale\/wp-json\/wp\/v2\/pages\/12"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/informatica.uniurb.it\/magistrale\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=14"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}