Il piano degli studi del Corso di Laurea prevede in primo luogo l’insegnamento di materie caratterizzanti dell’informatica che coprono diversi contesti innovativi:
- principi dei sistemi operativi e delle tecniche di progettazione e di sviluppo software per piattaforme mobili (es. Android e Google Flutter); ciclo di vita delle applicazioni, modelli di sicurezza, esperienza e interfacce utente (UX/UI); progettazione e programmazione di sistemi IoT basati su microservizi, tecniche di raccolta e gestione dei dati, interazione con sensori, paradigmi di comunicazione web service-oriented e machine-to-machine;
- politiche di gestione della sicurezza di sistemi informatici, crittografia applicata e protocolli crittografici, metodi di analisi delle vulnerabilità e penetration testing;
- fondamenti dei sistemi distribuiti moderni, sistemi pervasivi, sistemi estesi con dispositivi smart, IoT, sensori; metodi di elaborazione dei processi e gestione dei dati nei suddetti contesti; architetture distribuite ed emergenti (es. cloud, edge, fog), tecniche di virtualizzazione e paradigmi di gestione dei dati innovativi;
- tecniche di machine learning basate su apprendimento supervisionato e non supervisionato; metodologie di apprendimento automatico finalizzate a predizione e classificazione.
In ambito fisico/matematico sono trattati temi inerenti all’analisi dei dati:
- fondamenti dell’analisi funzionale e numerica, nonché di diversi metodi numerici propri dell’analisi dei big data; modelli matematici per la ricostruzione di informazioni via predizioni e misure indirette nell’ambito dell’algebra lineare numerica e dei metodi di ottimizzazione e risoluzione per problemi definiti su larga scala.
Il Corso di Laurea prevede tre curricula interdisciplinari che offrono:
- in ambito intelligenza artificiale, insegnamenti sui fondamenti e sulle applicazioni dell’intelligenza artificiale, con particolare riferimento ai campi biomedico, economico e giuridico;
- in ambito statistico-economico, insegnamenti su analisi statistica dei dati d’impresa e sulle problematiche di business management e marketing;
- in ambito sociologico, insegnamenti sull’analisi delle reti sociali e sui principi etici alla base della comunicazione e dell’uso dei big data.
Le attività formative prevedono lezioni frontali e/o in teledidattica, esercitazioni di laboratorio, project work e tirocini formativi in Italia e all’estero. Per facilitare lo studio agli studenti non frequentanti, l’offerta formativa comprende anche servizi di blended learning.
I corsi a scelta possono essere selezionati tra tutti gli insegnamenti di Corsi di Laurea magistrale e magistrale a ciclo unico presenti nell’Offerta Formativa di Ateneo, a eccezione dei corsi di matematica, fisica e abilità informatiche delle altre Scuole.
Le propedeuticità consigliate tra gli insegnamenti sono disponibili nelle schede dei singoli insegnamenti.
Piano degli studi a tempo pieno
Piano per gli iscritti nell’a.a. 2023/2024
Le schede degli insegnamenti sono reperibili qui.
Piano degli studi a tempo parziale
Il Corso di Laurea prevede una versione del piano di studio dedicata a coloro che sono impegnati in un’attività lavorativa e non possono frequentare i corsi a tempo pieno.
Piano per gli iscritti nell’a.a. 2023/2024
Le schede degli insegnamenti sono reperibili qui.
Piani degli studi anni accademici precedenti
Piano per gli iscritti nell’a.a. 2022/2023