{"id":18219,"date":"2024-10-17T15:06:49","date_gmt":"2024-10-17T13:06:49","guid":{"rendered":"https:\/\/informatica.uniurb.it\/triennale\/?post_type=seminari&#038;p=18219"},"modified":"2024-11-05T09:16:51","modified_gmt":"2024-11-05T08:16:51","slug":"oltre-lia-individuale-il-potenziale-dellintelligenza-artificiale-collettiva","status":"publish","type":"seminari","link":"https:\/\/informatica.uniurb.it\/triennale-informatica\/seminari\/oltre-lia-individuale-il-potenziale-dellintelligenza-artificiale-collettiva\/","title":{"rendered":"Oltre l&#8217;IA Individuale: Il Potenziale dell&#8217;Intelligenza Artificiale Collettiva"},"content":{"rendered":"<div class=\"wpb-content-wrapper\">[vc_row full_width=&#8221;stretch_row&#8221; tablet_fullwidth_cols=&#8221;yes&#8221;][vc_column][vc_column_text]Questo seminario esplorer\u00e0 l&#8217;affascinante mondo dell&#8217;intelligenza collettiva distribuita, analizzando come individui relativamente semplici, interagendo tra loro, possano dare vita a comportamenti collettivi intelligenti e complessi come osservato nei sistemi naturali (storni, banchi di pesci, greggi, &#8230;). Attraverso esempi concreti, scopriremo come sfruttare questo principio per la progettazione di sistemi artificiali innovativi, come la robotica di sciame e la gestione di folle &#8220;intelligenti&#8221;.<br \/>\nIl seminario approfondir\u00e0 diverse metodologie per costruire sistemi dotati di intelligenza collettiva, focalizzandosi su approcci programmatici e tecniche di apprendimento automatico. Esploreremo come questi sistemi possano offrire soluzioni robuste, adattive e scalabili a problemi complessi, cruciali in un panorama scientifico e tecnologico sempre pi\u00f9 pervasivo, distribuito e interconnesso.<br \/>\nArgomenti trattati:<\/p>\n<ul>\n<li>Definizione e principi dell&#8217;intelligenza collettiva: esploreremo i concetti fondamentali dell&#8217;intelligenza collettiva, analizzando esempi provenienti dalla natura e dai sistemi artificiali.<\/li>\n<li>Macroprogrammazione: introduzione ai principi della macroprogrammazione, con esempi di soluzioni e applicazioni pratiche per la realizzazione di sistemi multi-agente.\u00a0 Discuteremo come coordinare e controllare grandi gruppi di agenti per raggiungere obiettivi comuni.<\/li>\n<li>Apprendimento Multi-Agente: analizzeremo le tecniche di apprendimento automatico che permettono a gruppi di agenti di apprendere e adattarsi collettivamente all&#8217;ambiente, migliorando le proprie prestazioni nel tempo. Verranno presentati esempi di algoritmi e applicazioni in diversi domini, come la robotica di sciame e sistemi IoT.<\/li>\n<\/ul>\n[\/vc_column_text][\/vc_column][\/vc_row]\n<\/div>","protected":false},"featured_media":0,"template":"","class_list":["post-18219","seminari","type-seminari","status-publish","hentry","entry","no-media"],"acf":[],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/informatica.uniurb.it\/triennale-informatica\/wp-json\/wp\/v2\/seminari\/18219","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/informatica.uniurb.it\/triennale-informatica\/wp-json\/wp\/v2\/seminari"}],"about":[{"href":"https:\/\/informatica.uniurb.it\/triennale-informatica\/wp-json\/wp\/v2\/types\/seminari"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/informatica.uniurb.it\/triennale-informatica\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=18219"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}