Data Analytics: tecniche base ed avanzate

Nell’era dei Big Data la capacità di analizzare dati sta assumendo sempre maggiore importanza. Il seminario ha l’obiettivo di introdurre i principi e le metodologie per l’estrazione di conoscenza da grandi moli di dati alla base del filone di ricerca che va sotto il nome di Data Mining.
Nella prima parte, si darà la definizione di Data Mining e si illustreranno i principali tipi di modelli che si possono estrarre grazie a tecniche classiche (regole di associazione, clustering, regole di classificazione). Nella seconda parte, si introdurrà il concetto di Process Mining, che consente di estrarre schemi di processi a partire da sequenze di attività tipicamente registrate nei file di log dei moderni sistemi informatici.

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Relatore

Prof. Claudia Diamantini - Università Politecnica delle Marche

Docente di riferimento

Prof. Alessandro Bogliolo

Vincoli di partecipazione

Nessuno

Date

Luogo Data Orario Crediti (CFU)
Aula Turing - Collegio Raffaello 7 aprile 2017 16:00-18:00 0.125